Alfabetizzazione linguaggio R

Corso introduttivo all'uso dell'ambiente statistico

Milano, dal Marzo 2003

Nota

Attenzione! Non si risponde di eventuali danni fisici o morali derivanti dall'utilizzo del materiale contenuto in queste pagine.

Ugualmente, se il computer dovesse esplodere o collassare improvvisamente in un buco nero, non è pensabile chiedermi i danni.

Quindi, se utilizzate questo materiale, fatelo a vostro rischio e pericolo. Nei casi fortunati in cui questo possa esservi stato utile, vi pregherei di citare queste pagine.

A chi è diretto il corso?

Questo corso di poche ore è pensato per ricercatori, dottorandi ed esperti di statistica che vogliono entrare in contatto con l'ambiente statistico R.

Con queste poche lezioni si ha l'ambizione di voler abbattere la barriera iniziale dell'approccio decisamente non user-friedly di questo ambiente e di svelarne alcune potenzialità.

Schema delle lezioni

I fondamentali di R (organizzare una sessione di lavoro; gli oggetti elementari e complessi; I/O di dati; scrivere funzioni; cicli, test di flusso e gli script; utilizzare nuovi pacchetti).
Strumenti statistici di base (grafici; statistiche di base; generatori di numeri casuali, modelli di regressione, anova e glm).
Rassegna di tecniche avanzate (alcune analisi statistiche avanzate e trucchi per vivere meglio con R).

Gli environment (oggetti che ricoprono un ruolo particolare in R).
Grafica Trellis (lattice, grid e grafica trellis).
Mappe tematiche (esempi di mappe tematica senza grafica trellis).
Merge di data set (esempi di utilizzo delle funzionalità automatiche di merge).
Date e serie storiche (manipolazione di date e elementi di analisi delle serie storiche).

Bibliografia di riferimento

Iacus, S.M., Masarotto, G. (2006) Laboratorio di statistica con R, McGraw-Hill Italia, Seconda Edizione. Utile per i principi generali, le nozioni di statistica di base, la simulazione e le appendici tecniche.
Dalgaard, P. (2004) Introductory statistics with R, 3 Edizione, Springer, New York. Ancora statistica di base con diverse estensioni utili in ambito biostatistico.
Venables, W.N., Ripley, B.D. (2002) Modern applied statistics with S (4th edition), Springer, New York. Rassegna di tecniche statistiche avanzate e testo di riferimento per il package MASS. Difficilmente può mancare nella propria libreria.
Venables, W.N., Ripley, B.D. (2004) S programming, 3 Edizione, Springer, New York. Testo assoluto di riferimento per la programmazione avanzata del linguaggio S (ma anche di R).
Manuali ufficiali di R.Scritti dagli sviluppatori di R, costantemente aggiornati. Sono presenti in versione elettronica, in ogni installazione di R e accessibili da menu sotto sistemi MS-Windows, Macintosh e Unix con interfaccia grafica.